摘要：算法歧视是人工智能自动化决策中，由数据分析导致的对特定群体的，系统的、可重复的不公正对待。常见的算法歧视主要表现为人类主观偏见注入和技术的无意识歧视两种。随着算法决策深度浸润到人类日常生活和社会管理的方方面面，算法歧视的范围越来越广，形式也越来越隐蔽，可能引发就业、消费、服务等诸多领域不公平的差别对待，影响社会公平正义，有必要以法律手段对其加以规制。为了消除算法歧视给社会带来的影响，我国可以借鉴欧盟、美国的经验，采取算法公开、个人数据赋权、反算法歧视等一系列的规制措施，并坚持场景化规制路径，做好制度设计。

关键词：算法歧视；算法公开；个人赋权；反算法歧视

目录

摘要

Abstract

引言-1

一、 算法歧视及其法律规制的必要性-1

（一） 大数据下的算法歧视-1

（二）算法歧视规制的必要性-3

二、 我国对算法歧视的法律规制现状与不足-5

（一） 算法歧视的法律规制现状-5

（二） 当前法律规制存在的不足-6

三、算法歧视的域外法律规制经验与借鉴-6

（一） 欧盟：以数据保护为中心-6

（二） 美国：以算法问责为中心-7

（三） 域外经验对我国的借鉴意义-7

四、 我国算法歧视的法律规制完善建议-9

（一）算法歧视的法律规制方式-9

（二） 场景化精细化的法律规制路径-11

（三） 算法歧视的法律规制的制度设计-12

结语-14

参考文献-15

致谢-17