摘要：电缆的应用在现代社会而言可以说是无处不在了。大到航天军事，小到我们随处可以的手机充电线，可以说只要是有电的地方就有电缆。电缆线在生产过程中会在线上进行喷码来进行信息的标记。所以，这就要求生产方在生产的过程中，对刚生产出来的喷码标签进行识别检测，判断这些喷码信息是否准确、产品是否合格。现代工厂的生产过程基本上都以流水线形式进行生产，这就会造成在生产过程中喷码字符质量收到影响，如喷码字符出现有些模糊的状态，或者字符不够完整，喷码的位置有些倾斜[14-15]等。而且由于电缆线型号的不同、字符成像后角度的不同等问题，会对后续的字符识别造成一定的难度。本课题是基于机器视觉对电缆标签的喷码字符进行识别。通过Halcon软件对图像进行处理并提取上面的字符，再通过Visual Studio进行图像界面的呈现以方便操作人员进行观察。

关键词：机器视觉   Halcon  喷码  字符识别 

目录

摘要

abstract

1、绪论-1

1.1 课题研究的背景及意义-1

1.2 国内外研究现状[13]-1

1.3 课题主要研究的内容-2

2、总体方案设计-3

2.1 提出方案-3

2.2 选择方案-3

2.3 字符识别系统实现-3

3、图像采集系统设计-5

3.1 采集系统组成框架-5

3.2 工业相机[3]-5

3.3 镜头[3]-6

3.4 光源-6

3.5 部分图像示例-7

4、识别系统软件设计-9

4.1 软件处理方案-9

4.2 电缆标签识别总体流程图-9

4.3 识别模块流程图-10

4.4 图像采集-10

4.5 图像预处理-10

4.5.1图像对比度调整-11

4.5.2滤波-12

4.6 形态学处理-15

4.7 仿射变换-17

5、实验结果与分析-19

5.1 Halcon联合C#界面设计-19

5.1.1Visual Stutio配置-19

5.1.2 C#界面显示-20

5.2实验结果-21

5.3 实验结果分析-23

6、总结与展望-24

6.1 本文的主要工作-24

6.2 展望-24

6.3 可持续发展-25

参考文献-25