摘要：零售业是我国最重要的行业之一，是直接把工农业的产品直接出售给消费者的行业，与人们的生活息息相关。随着居民收入以及生活水平的提高，人们对于个性化产品的需求愈加强烈，获取商品信息的渠道也越来越多。我国当今的营销模式主要有以产品为中心和以消费者为中心两种营销模式。不论是宏观的环境，还是零售业与消费者的环境都发生了巨大的变化。传统的营销模式显现出市场细分程度不足，对市场需求变化的反应存在滞后，以价格竞争为主的营销手段效果不理想等诸多问题。大数据技术在企业中的广泛运用，为零售企业运用大数据来转变传统的营销模式提供了契机。通过对消费者的海量数据进行分析，划分消费者群体，挖掘潜在的需求，预测未来的趋势，从而提高零售业营销模式的效率。本文从商业要素、消费者要素、价格要素以及渠道要素四个方面来提出应用大数据来解决我国零售业营销模式的具体建议，使得营销模式更加适应当今的市场环境，降低营销成本，提高行业的利润。

关键词： 大数据 零售业 营销模式

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摘要

Abstract

引言.1

第一章 核心概念与基础理论1

1.1核心概念1

1.1.1 营销模式1

1.1.2大数据.    1

1.2理论基础2

第二章 我国零售业营销模式发展中的大数据应用问题分析2

2.1 我国零售营销模式现状分析.2

2.1.1以产品为中心的营销模式.3

2.1.2以消费者为中心的营销模式.3

2.2 零售业营销环境的变化分析.3

2.2.1 宏观环境变化分析3

2.2.2 零售业环境变化分析4

2.2.3 消费者环境变化分析5

2.3 大数据时代我国零售业营销模式发展趋势.5

2.3.1买手、个性化定制成为趋势.5

2.3.2 零售业实体店从一二线城市向外转移5

2.3.3 零售业开始由多渠道向全渠道转变6

2.4 我国零售业营销模式存在问题以及原因.6

2.4.1 零售业市场细分程度不够6

2.4.2 多渠道营销的不一致性明显6

2.4.3 企业不能对市场变化做出快速反应7

2.4.4 以价格竞争为主的营销手段难以持久7

第三章 应用大数据解决我国零售业营销模式问题的对策建议7

3.1 商品要素转变分析7

3.2 消费者要素转变分析8

3.3 价格要素转变分析.9

3.4 渠道要素转变分析.9

结语.10

参考文献.11

致谢.12