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摘要:21 世纪以来电子商务打破了传统商业时间和空间上的限制,在国民经济中的作用越来越突出。由于它对于协同城市之间的经济发展具有黏合作用,引发了众多学者进行探究。本文首先对国内外相关文献进行研究,通过掌握的资料分析淮河生态经济带的电商发展现状。然后用区位熵方法衡量淮河生态经济带的电商集聚水平,依据集聚水平将淮河生态经济带中的 29 个城市划分为三个阶梯。研究结果表明,淮河生态经济带的电子商务发展水平非常不平衡。最后,用 Moran’I 指数进行验证,结果表明淮河生态经济带中的各地级市在地理空间上是相互依赖的。本文还研究了影响淮河生态经济带电商空间集聚分布的主要因素,并且结合这些因素对淮河生态经济带电商的发展提出一些针对性建议:第一,相关政府对处于第一和第二阶梯的城市要在科研方面加大投入,也要制定更完善的人才培养计划,巩固劳动密集型产业和高新技术产业的基础;第二,有关政府对于处于第三阶梯的城市不仅要加大科研方面的投入和夯实第二产业基础,还要推动基础设施的建设;第三,打破城市之间电商集聚发展的壁垒,让电商经济比较发达的城市带动周边城市一同发展,更好地发挥电商在国民经济中的作用。
关键词-电子商务空间集聚;区位熵;Moran’I 指数;空间计量模型
目录 摘要 Abstract 1绪论-1 1.1研究背景和意义-1 1.1.1研究背景-1 1.1.2研究意义-1 1.2研究目的和研究方法-2 1.2.1研究目的-2 1.2.2研究方法-2 1.3研究内容和文章框架-2 1.3.1研究内容-2 1.3.2文章框架-3 1.4论文的创新点与不足-4 1.4.1论文的创新点-4 1.4.2论文的不足-4 2国内外文献综述-5 2.1电子商务相关研究-5 2.1.1电子商务发展水平研究-5 2.1.2电子商务空间分布特征研究-5 2.1.3电子商务空间分布的影响因素研究-5 2.2产业空间集聚水平测量方法研究-6 3淮河Th态经济带电子商务发展现状及空间分布-7 3.1我国电子商务发展现状-7 3.2淮河生态经济带电商产业园发展现状-9 3.3淮河生态经济带电子商务产业的空间分布-10 4淮河Th态经济带电子商务产业集聚的空间差异-12 4.1基于 Moran’s I 指数的淮河生态经济带电商产业的空间相关性-12 4.2基于 Moran’s I 指数的淮河生态经济带电商产业的空间集聚-14 5基于面板数据的淮河Th态经济带电商集聚影响因素分析-17 5.1数据与变量说明-17 5.1.1数据来源-17 5.1.2变量的选择及其描述性统计-17 5.2基于 SDM 模型的淮河生态经济带电商集聚影响因素分析-18 5.2.1面板数据的单位根检验-18 5.2.2基于静态的空间杜宾面板数据模型 SDM 的实证分析-18 5.2.3基于动态 SDM 的实证分析-20 6结论和政策建议-22 6.1研究结论-22 6.2政策建议-22 致谢-24 参考文献-25 |