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摘 要:本篇文章以大数据时代,我国教育领域正面临发展与改革的挑战为背景,阐述了中小学学习资源建设中存在的问题。在大数据的环境中,海量的学习资源不断地生成,造成获取的资源存在信息冗余,资源间离散程度高,数据缺乏相关性,难以对其进行组织管理等问题。以至于中小学的师生在利用互联网时,难以获得个性化推荐的资源,无法高效利用信息化学习资源。本文发现,学习资源的聚合可以有效解决这些问题。借鉴自然语言处理及数据挖掘等相关领域的理论与方法,利用聚类分析对中小学学习资源进行相应的处理与计算,并对学习资源的聚合功能进行了设计与开发,最终实现了学习资源的聚合。
关键词:大数据,中小学学习资源,资源离散,聚类分析
目录 摘要 Abstract 1 引言-6 2 中小学信息化学习资源应用现状-7 2.1 中小学信息化学习资源获取的途径-7 2.2 中小学信息化学习资源的表现形式-7 2.3 中小学信息化学习资源使用的程度-8 2.4 中小学信息化学习资源存在的不足-8 3 大数据背景下学习资源的特征-8 3.1 学习资源具有针对性和关联性-8 3.2 学习资源具有实时性和高效性-8 3.3 学习资源具有高度的离散性-9 4 资源聚合的设计及实现-9 4.1 学习资源聚合方法的选择-9 4.2 学习资源的初级聚合-9 4.3 聚类分析的基本步骤-10 4.4 聚类分析的算法-18 4.5 聚类结果优化-19 结语-21 参考文献-22 致谢-24 附录A:调查问卷-25 附录B:调查分析-28 |