统计方法在数据分析中的应用.doc

资料分类:教育理论 上传会员:潘教授 更新时间:2021-09-03
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摘要: 能源是国民经济发展和社会进步的重要物质基础。自从一九九零年以来,能源在对外依存度上逐渐呈现上升的趋势,而我国经济社会不断持续快速的发展,能源消费也以每年平均6.21%的速度上升。我国经济持续健康快速的发展,靠的是能源的有力支持。本文根据1990-2012年有关数据应用时间序列模型对我国能源消费进行计量分析及预测,并根据预测结果提出了相应的政策建议,同时应用回归分析研究能源消费的影响因素,明确国家能源发展战略,大力发展现代服务业,加快发展循环经济,积极推进合同能源管理。

关键词:统计软件;ARMA模型;能源消费;回归分析   

 

目录

摘要

Abstract

1. 引言-1

2. 研究背景-2

2.1我国能源的发展与和研究的现状-2

2.2国外关于能源问题研究的现状-3

2.3能源问题研究的意义-3

3.能源消费的计量分析-4

3.1 数据的来源及描述-4

3.2数据的预处理-5

3.3模型的定阶及估计-7

3.3.1模型的定阶-7

3.3.2模型的估计-7

4. 预测-8

5.能源消费影响因素的回归分析-9

5.1初始变量的选择-9

5.2逐步回归-12

6.结论与建议-14

参考文献-15

致谢-15

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最新评论
上传会员 潘教授 对本文的描述: 众所周知,时间序列模型的变化大体上可分成以下几种: (1) 趋势的变化, 是指某种现象其随时间变化而朝着某些特定的方向体现出持续不断的上升、下降或平稳的趋势; (2) 周期性变化......
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