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摘要:在中国经济加速提档和“数字经济新业态”快速发展的背景下,集互联网技术与现代金融产品为一体的数字供应链金融备受瞩目;利用金融科技助力中小企业融资,对落实“科技赋能金融、金融服务实体”目标具有重要战略意义。论文选取了2015-2020年创业板全体上市企业为样本,在现金-现金流敏感性模型的基础上构建回归模型,通过Stata12.0对上述样本进行面板数据统计与固定效应回归,研究在中小企业融资问题中,数字供应链金融的纾解效果。结果表明:数字供应链金融能有效纾解中小企业融资约束问题。为了实现这一目标,我国理应大力发展以区块链为主的数字金融,完善数字供应链金融监管体系,促使金融科技更好地为实体经济服务,推动中国经济稳步发展。 关键词:数字供应链金融;区块链金融;中小企业融资约束;现金-现金流敏感性回归模型
目录 摘要 Abstract 1. 引言-1 1.1 研究背景-1 1.2 研究意义-1 1.3 文献综述-2 2. 供应链金融相关概念及理论-5 2.1 相关概念与界定-5 2.1.1供应链金融-5 2.1.2数字金融-5 2.1.3数字供应链金融-5 2.2 供应链金融发展现状-6 2.2.1 资金回流-6 2.2.2 信息孤岛-7 2.2.3 黑箱效应-7 2.2.4 系统性风险-8 3. 数字供应链金融可行性假设-9 3.1 损益模型-9 3.2 博弈策略组合与收益矩阵-10 4. 实证研究设计与分析-12 4.1 融资约束基准模型:现金-现金流敏感性模型-12 4.2 研究假设、数据与分析方法-12 4.3 实证结果与分析-13 4.3.1 描述性分析-13 4.3.2 相关性分析-13 4.3.3 豪斯曼检验-14 4.3.4 回归结果分析-15 4.4 小结-16 5.对我国健全数字供应链金融的建议-17 5.1 加速企业数字化转型——推进区块链技术建设-17 5.2提倡第四方平台的介入-17 5.3监管模式的完善——“监管沙盒”模型-18 6. 结论-20 参考文献-21 致谢-22 |